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学历: 厦门大学 电气工程及其自动化 学士
浙江大学 控制科学与工程
硕士
新南威尔士大学 计算机科学与工程 博士
科研领域
工作经历
主要成果
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围绕人工智能与数据科学的深度交叉融合开展相关研究,涉及的数据场景主要包括但不限于图结构数据 (社交网络、引文网络、蛋白质网络等等)、工业过程数据 (化工等支柱产业)。在相关研究领域发表学术论文十余篇,以一作/通讯在中国科学院1区Top期刊、中国计算机学会推荐A类国际期刊/会议上发表学术论文10篇。其中,3篇一作论文入选ESI高被引论文(前1%),1篇一作论文入选ESI热点论文(前1‰)。
代表性成果
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Qingqiang Sun, Chaoqi Chen, Ziyue Qiao, Xubin Zheng, Kai Wang. Single-View Graph Contrastive Learning with Soft Neighborhood Awareness. AAAI, 2025. [CCF-A 类会议]
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Qingqiang Sun, Kai Wang, Wenjie Zhang, Peng Cheng, and Xuemin Lin*. Interdepen-dence-Adaptive Mutual Information Maximization for Graph Contrastive Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024. [CCF-A 类期刊]
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Qingqiang Sun, Wenjie
Zhang, and Xuemin Lin*. Progressive Hard Negative Masking: From Global Uniformity
to Local Tolerance. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023. [CCF-A 类期刊]
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Qingqiang Sun, Xuemin Lin*,
Ying Zhang, Wenjie Zhang*, and Chaoqi Chen. Towards Higher-order Topological
Consistency for Unsupervised Network Alignment. IEEE International
Conference on Data Engineering (ICDE), 2023. [CCF-A 类会议]
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Qingqiang Sun and Zhiqiang
Ge*. Gated Stacked Target-Related Autoencoder: A Novel Deep Feature Extraction
and Layerwise Ensemble Method for Industrial Soft Sensor Application. IEEE
Transactions on Cybernetics (TCyb), 52(5), 3457-3468, 2022. [中科院1区Top期刊]
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Qingqiang Sun and Zhiqiang
Ge*. A Survey on Deep Learning for Data-Driven Soft Sensors. IEEE Transactions
on Industrial Informatics (TII), 17(9), 5853–5866, 2021. [中科院1区Top期刊]
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Qingqiang Sun and Zhiqiang
Ge*. Deep Learning for Industrial KPI Prediction: When Ensemble Learning Meets
Semi-Supervised Data. IEEE Transactions on Industrial Informatics(TII),
17(1), 260–269, 2021. [中科院1区Top期刊]
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Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge*. Probabilistic Sequential Network for Deep Learning of Complex Process Data and Soft Sensor Application. IEEE Transactions on Industrial Informatics(TII), 15(5), 2700–2709, 2019. [中科院1区Top期刊]
学术兼职
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长期担任IEEE TKDE、IEEE TCyb、IEEE
TII、IEEE TNNLS、IEEE/CAA JAS等国际期刊审稿人;受邀担任NeurIPS 2024, ICLR 2025 等国际会议审稿人;担任第三届大规模图数据分析国际研讨会(LSGDA2024)论文集主席。
个人荣誉
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厦门大学优秀毕业本科生、浙江大学优秀毕业研究生
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国家奖学金(本科及硕士)
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中国电子学会优秀学位论文奖、中国自动化学会优秀学位论文奖
招聘信息
长期招聘如下岗位,招满即止。欢迎联系,共同进步。